22.亲和性调度
一般情况下我们部署的 Pod 是通过集群的自动调度策略来选择节点的,默认情况下调度器考虑的是资源足够,并且负载尽量平均,但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制 Pod 的调度,比如我们希望一些机器学习的应用只跑在有 GPU 的节点上;但是有的时候我们的服务之间交流比较频繁,又希望能够将这服务的 Pod 都调度到同一个的节点上。这就需要使用一些调度方式来控制 Pod 的调度了,主要有两个概念:亲和性和反亲和性,亲和性又分成节点亲和性(nodeAffinity)和 Pod 亲和性(podAffinity)。
nodeSelector
在了解亲和性之前,我们先来了解一个非常常用的调度方式:nodeSelector
。我们知道 label 标签是 kubernetes 中一个非常重要的概念,用户可以非常灵活的利用 label 来管理集群中的资源,比如最常见的 Service 对象通过 label 去匹配 Pod 资源,而 Pod 的调度也可以根据节点的 label 来进行调度。
我们可以通过下面的命令查看我们的 node 的 label:
☸ ➜ kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
demo-control-plane Ready control-plane 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-control-plane,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
demo-worker Ready <none> 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-worker,kubernetes.io/os=linux
demo-worker2 Ready <none> 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-worker2,kubernetes.io/os=linux
现在我们先给节点 demo-worker2
增加一个com=youdianzhishi
的标签,命令如下:
☸ ➜ kubectl label nodes demo-worker2 com=youdianzhishi
node/demo-worker2 labeled
我们可以通过上面的 --show-labels
参数可以查看上述标签是否生效。当节点被打上了相关标签后,在调度的时候就可以使用这些标签了,只需要在 Pod 的 spec 字段中添加 nodeSelector
字段,里面是我们需要被调度的节点的 label 标签,比如,下面的 Pod 我们要强制调度到 node2 这个节点上去,我们就可以使用 nodeSelector
来表示了:
# node-selector-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
labels:
app: busybox-pod
name: test-busybox
spec:
containers:
- command:
- sleep
- "3600"
image: busybox
imagePullPolicy: Always
name: test-busybox
nodeSelector:
com: youdianzhishi
然后我们可以通过 describe 命令查看调度结果:
☸ ➜ kubectl apply -f pod-selector-demo.yaml
pod/test-busybox created
☸ ➜ kubectl describe pod test-busybox
Name: test-busybox
Namespace: default
Priority: 0
Service Account: default
Node: demo-worker2/172.18.0.3
# ......
QoS Class: BestEffort
Node-Selectors: com=youdianzhishi
Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 6s default-scheduler Successfully assigned default/test-busybox to demo-worker2
Normal Pulling 6s kubelet Pulling image "busybox"
Normal Pulled 2s kubelet Successfully pulled image "busybox" in 3.122234001s
Normal Created 2s kubelet Created container test-busybox
Normal Started 2s kubelet Started container test-busybox
我们可以看到 Events 下面的信息,我们的 Pod 通过默认的 default-scheduler
调度器被绑定到了 demo-worker2
节点。不过需要注意的是 nodeSelector
属于强制性的,如果我们的目标节点没有可用的资源,我们的 Pod 就会一直处于 Pending
状态。
通过上面的例子我们可以感受到 nodeSelector
的方式比较直观,但是还不够灵活,控制粒度偏大,接下来我们再和大家了解下更加灵活的方式:节点亲和性。
亲和性和反亲和性调度
当 Pod 创建后,Kubernetes 的调度器会经过一系列的调度算法将 Pod 调度到最合适的节点上去,但有的时候我们也需要根据一些场景来自己控制 Pod 的调度,这个时候我们就可以用到 nodeAffinity(节点亲和性)
、podAffinity(pod 亲和性)
以及 podAntiAffinity(pod 反亲和性)
。
亲和性调度可以分成软策略和硬策略两种方式:
软策略
就是如果现在没有满足调度要求的节点的话,Pod 就会忽略这条规则,继续完成调度过程,说白了就是满足条件最好了,没有的话也无所谓硬策略
就比较强硬了,如果没有满足条件的节点的话,就不断重试直到满足条件为止,简单说就是你必须满足我的要求,不然就不干了
对于亲和性和反亲和性都有这两种规则可以设置: preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
和requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
,前面的就是软策略,后面的就是硬策略。
节点亲和性
节点亲和性(nodeAffinity)主要是用来控制 Pod 要部署在哪些节点上,以及不能部署在哪些节点上的,它可以进行一些简单的逻辑组合了,不只是简单的相等匹配。
比如现在我们用一个 Deployment 来管理 8 个 Pod 副本,现在我们来控制下这些 Pod 的调度,如下例子:
# node-affinity-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: node-affinity
labels:
app: node-affinity
spec:
replicas: 8
selector:
matchLabels:
app: node-affinity
template:
metadata:
labels:
app: node-affinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬策略
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: kubernetes.io/hostname
operator: NotIn
values:
- demo-control-plane
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软策略
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: com
operator: In
values:
- youdianzhishi
上面这个 Pod 首先是要求不能运行在 demo-control-plane
这个节点上,如果有节点满足 com=youdianzhishi
的话就优先调度到这个节点上。
由于上面 demo-worker2
节点我们打上了 com=youdianzhishi
这样的 label 标签,所以按要求会优先调度到这个节点来的,现在我们来创建这个 Pod,然后查看具体的调度情况是否满足我们的要求。
☸ ➜ kubectl apply -f node-affinty-demo.yaml
deployment.apps/node-affinity created
☸ ➜ kubectl get pods -l app=node-affinity -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
node-affinity-6d858b46dd-5k5b4 1/1 Running 0 53s 10.244.2.13 demo-worker2 <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-6l5hv 1/1 Running 0 53s 10.244.2.11 demo-worker2 <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-brtg8 1/1 Running 0 53s 10.244.2.6 demo-worker2 <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-clj2r 1/1 Running 0 53s 10.244.2.8 demo-worker2 <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-jcz6b 1/1 Running 0 53s 10.244.2.12 demo-worker2 <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-m8xzf 1/1 Running 0 53s 10.244.2.10 demo-worker <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-nqspb 1/1 Running 0 53s 10.244.2.7 demo-worker <none> <none>
node-affinity-6d858b46dd-tb9xv 1/1 Running 0 53s 10.244.2.9 demo-worker2 <none> <none>
从结果可以看出有 6 个 Pod 被部署到了 demo-worker2
节点上,也可以看到并没有一个 Pod 被部署到 demo-control-plane
这个节点上,因为我们的硬策略就是不允许部署到该节点上,而 demo-worker2
是软策略,所以会尽量满足。这里的匹配逻辑是 label 标签的值在某个列表中,现在 Kubernetes 提供的操作符有下面的几种:
In
:label 的值在某个列表中NotIn
:label 的值不在某个列表中Gt
:label 的值大于某个值Lt
:label 的值小于某个值Exists
:某个 label 存在DoesNotExist
:某个 label 不存在
但是需要注意的是如果 nodeSelectorTerms
下面有多个选项的话,满足任何一个条件就可以了;如果 matchExpressions
有多个选项的话,则必须同时满足这些条件才能正常调度 Pod。
Pod 亲和性
Pod 亲和性(podAffinity)主要解决 Pod 可以和哪些 Pod 部署在同一个拓扑域中的问题(其中拓扑域用主机标签实现,可以是单个主机,也可以是多个主机组成的 cluster
、zone
等等),而 Pod 反亲和性主要是解决 Pod 不能和哪些 Pod 部署在同一个拓扑域中的问题,它们都是处理的 Pod 与 Pod 之间的关系,比如一个 Pod 在一个节点上了,那么我这个也得在这个节点,或者你这个 Pod 在节点上了,那么我就不想和你待在同一个节点上。
由于我们这里只有一个集群,并没有区域或者机房的概念,所以我们这里直接使用主机名来作为拓扑域,把 Pod 创建在同一个主机上面。
☸ ➜ kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
demo-control-plane Ready control-plane 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-control-plane,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
demo-worker Ready <none> 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-worker,kubernetes.io/os=linux
demo-worker2 Ready <none> 88d v1.25.3 beta.kubernetes.io/arch=arm64,beta.kubernetes.io/os=linux,com=youdianzhishi,kubernetes.io/arch=arm64,kubernetes.io/hostname=demo-worker2,kubernetes.io/os=linux
同样,还是针对上面的资源对象,我们来测试下 Pod 的亲和性:
# pod-affinity-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pod-affinity
labels:
app: pod-affinity
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: pod-affinity
template:
metadata:
labels:
app: pod-affinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬策略
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- busybox-pod
topologyKey: kubernetes.io/hostname
上面这个例子中的 Pod 需要调度到某个指定的节点上,并且该节点上运行了一个带有 app=busybox-pod
标签的 Pod。我们可以查看有标签 app=busybox-pod
的 pod 列表:
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=busybox-pod
NAME NODE STATUS IP
test-busybox demo-worker2 Running 10.244.2.14
我们看到这个 Pod 运行在了 demo-worker2
的节点上面,所以按照上面的亲和性来说,上面我们部署的 3 个 Pod 副本也应该运行在 demo-worker2
节点上:
☸ ➜ kubectl apply -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-affinity created
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=pod-affinity
NAME NODE STATUS IP
pod-affinity-76d4d7bfd-4sshw demo-worker2 Running 10.244.2.16
pod-affinity-76d4d7bfd-w5gg8 demo-worker2 Running 10.244.2.15
pod-affinity-76d4d7bfd-zxcn2 demo-worker2 Running 10.244.2.17
如果我们把上面的 test-busybox 和 pod-affinity 这个 Deployment 都删除,然后重新创建 pod-affinity 这个资源,看看能不能正常调度呢:
☸ ➜ kubectl delete -f node-selector-demo.yaml
pod "test-busybox" deleted
☸ ➜ kubectl delete -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps "pod-affinity" deleted
☸ ➜ kubectl apply -f pod-affinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-affinity created
☸ ➜ kubectl get pods -l app=busybox-pod
No resources found in default namespace.
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=pod-affinity
NAME NODE STATUS IP
pod-affinity-76d4d7bfd-24nnl <none> Pending <none>
pod-affinity-76d4d7bfd-cbzfj <none> Pending <none>
pod-affinity-76d4d7bfd-fhn7r <none> Pending <none>
我们可以看到都处于 Pending
状态了,这是因为现在没有一个节点上面拥有 app=busybox-pod
这个标签的 Pod,而上面我们的调度使用的是硬策略,所以就没办法进行调度了,大家可以去尝试下重新将 test-busybox
这个 Pod 调度到其他节点上,观察下上面的 3 个副本会不会也被调度到对应的节点上去。
我们这个地方使用的是 kubernetes.io/hostname
这个拓扑域,意思就是我们当前调度的 Pod 要和目标的 Pod 处于同一个主机上面,因为要处于同一个拓扑域下面,为了说明这个问题,我们把拓扑域改成 kubernetes.io/os
,同样的我们当前调度的 Pod 要和目标的 Pod 处于同一个拓扑域中,目标的 Pod 是拥有 kubernetes.io/os=linux
的标签,而我们这里所有节点都有这样的标签,这也就意味着我们所有节点都在同一个拓扑域中,所以我们这里的 Pod 可以被调度到任何一个节点,重新运行上面的 app=busybox-pod
的 Pod,然后再更新下我们这里的资源对象:
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=busybox-pod
NAME NODE STATUS IP
test-busybox demo-worker2 Running 10.244.2.18
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=pod-affinity
NAME NODE STATUS IP
pod-affinity-6c57c6cf75-4txfj demo-worker2 Running 10.244.2.19
pod-affinity-6c57c6cf75-dd7wx demo-worker Running 10.244.1.7
pod-affinity-6c57c6cf75-hllvr demo-worker Running 10.244.1.8
可以看到现在是分别运行在 2 个节点下面的,因为他们都属于 kubernetes.io/os
这个拓扑域。
Pod 反亲和性
Pod 反亲和性(podAntiAffinity)则是反着来的,比如一个节点上运行了某个 Pod,那么我们的模板 Pod 则不希望被调度到这个节点上面去了。我们把上面的 podAffinity
直接改成 podAntiAffinity
:
# pod-antiaffinity-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: pod-antiaffinity
labels:
app: pod-antiaffinity
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: pod-antiaffinity
template:
metadata:
labels:
app: pod-antiaffinity
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: nginxweb
affinity:
podAntiAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬策略
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: app
operator: In
values:
- busybox-pod
topologyKey: kubernetes.io/hostname
这里的意思就是如果一个节点上面有一个 app=busybox-pod
这样的 Pod 的话,那么我们的 Pod 就别调度到这个节点上面来,上面我们把app=busybox-pod
这个 Pod 固定到了 demo-worker2
这个节点上面的,所以正常来说我们这里的 Pod 不会出现在该节点上:
☸ ➜ kubectl apply -f pod-antiaffinity-demo.yaml
deployment.apps/pod-antiaffinity created
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=pod-antiaffinity
NAME NODE STATUS IP
pod-antiaffinity-776dd65b6d-dwz8q demo-worker Running 10.244.1.10
pod-antiaffinity-776dd65b6d-qpb49 demo-worker Running 10.244.1.11
pod-antiaffinity-776dd65b6d-qthmn demo-worker Running 10.244.1.9
我们可以看到没有被调度到 demo-worker
节点上,因为我们这里使用的是 Pod 反亲和性。大家可以思考下,如果这里我们将拓扑域更改成 kubernetes.io/os
会怎么样呢?可以自己去测试下看看。
污点与容忍
对于 nodeAffinity
无论是硬策略还是软策略方式,都是调度 Pod 到预期节点上,而污点(Taints)恰好与之相反,如果一个节点标记为 Taints ,除非 Pod 也被标识为可以容忍污点节点,否则该 Taints 节点不会被调度 Pod。
比如用户希望把 demo-control-plane
节点保留给 Kubernetes 系统组件使用,或者把一组具有特殊资源预留给某些 Pod,则污点就很有用了,Pod 不会再被调度到 taint 标记过的节点。我们使用 kubeadm(kind)搭建的集群默认就给 master 节点添加了一个污点标记,所以我们看到我们平时的 Pod 都没有被调度到 master 上去:
☸ ➜ kubectl describe node demo-control-plane
Name: demo-control-plane
Roles: control-plane
Labels: beta.kubernetes.io/arch=arm64
beta.kubernetes.io/os=linux
kubernetes.io/arch=arm64
kubernetes.io/hostname=demo-control-plane
kubernetes.io/os=linux
node-role.kubernetes.io/control-plane=
node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
Annotations: kubeadm.alpha.kubernetes.io/cri-socket: unix:///run/containerd/containerd.sock
node.alpha.kubernetes.io/ttl: 0
volumes.kubernetes.io/controller-managed-attach-detach: true
CreationTimestamp: Thu, 01 Dec 2022 21:39:01 +0800
Taints: node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule
Unschedulable: false
......
我们可以使用上面的命令查看 master 节点的信息,其中有一条关于 Taints 的信息:node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule
,就表示 master 节点打了一个污点的标记,其中影响的参数是 NoSchedule
,表示 Pod 不会被调度到标记为 taints 的节点,除了 NoSchedule
外,还有另外两个选项:
PreferNoSchedule
:NoSchedule 的软策略版本,表示尽量不调度到污点节点上去NoExecute
:该选项意味着一旦 Taint 生效,如该节点内正在运行的 Pod 没有对应容忍(Tolerate)设置,则会直接被逐出
污点 taint 标记节点的命令如下:
☸ ➜ kubectl taint nodes demo-worker2 test=demo:NoSchedule
node/demo-worker2 tainted
上面的命名将 demo-worker2
节点标记为了污点,影响策略是 NoSchedule
,只会影响新的 Pod 调度,如果仍然希望某个 Pod 调度到 taint 节点上,则必须在 Spec 中做出 Toleration 定义,才能调度到该节点,比如现在我们想要将一个 Pod 调度到 master 节点:
# taint-demo.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: taint
labels:
app: taint
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: taint
template:
metadata:
labels:
app: taint
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
ports:
- name: http
containerPort: 80
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/control-plane"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
由于 master 节点被标记为了污点,所以我们这里要想 Pod 能够调度到改节点去,就需要增加容忍的声明:
tolerations:
- key: "node-role.kubernetes.io/control-plane"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
然后创建上面的资源,查看结果:
☸ ➜ kubectl apply -f taint-demo.yaml
deployment.apps "taint" created
☸ ➜ kubectl get pods -o custom-columns='NAME:metadata.name,NODE:spec.nodeName,STATUS:status.phase,IP:status.podIP' -l app=taint
NAME NODE STATUS IP
taint-5cb5dcbf55-2q7dl demo-worker Running 10.244.1.13
taint-5cb5dcbf55-84p59 demo-control-plane Running 10.244.0.4
taint-5cb5dcbf55-9kphs demo-worker Running 10.244.1.12
我们可以看到有一个 Pod 副本被调度到了 demo-control-plane
节点,这就是容忍的使用方法。
对于 tolerations
属性的写法,其中的 key、value、effect 与 Node 的 Taint 设置需保持一致, 还有以下几点说明:
- 如果 operator 的值是
Exists
,则 value 属性可省略 - 如果 operator 的值是
Equal
,则表示其 key 与 value 之间的关系是 equal(等于) - 如果不指定 operator 属性,则默认值为
Equal
另外,还有两个特殊值:
- 空的 key 如果再配合
Exists
就能匹配所有的 key 与 value,也就是是能容忍所有节点的所有 Taints - 空的 effect 匹配所有的 effect
最后如果我们要取消节点的污点标记,可以使用下面的命令:
☸ ➜ kubectl taint nodes demo-worker2 test-
node "node2" untainted